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GEO 創業者:讓 AI 幫忙「帶貨」,重要的不是「破解」大模型,而是教 AI 說真話

發布時間:2026-02-10 17:40:08

最近,A 股市場上演了一出關于 GEO(生成式引擎優化)的概念熱潮,20 多家公司股價坐上過山車,但這背后的焦慮卻是真實的:在 AI 時代,如果豆包或 DeepSeek「不認識」你的品牌,你是否就被時代拋棄了?

這種焦慮切中了很多商家的痛點。GEO 到底是什么?它是真正的營銷利器,還是又一輪割韭菜的把戲?

為了厘清這個概念,我們找到了深耕該領域的 Pallas AI 創始人、CEO Ethan。他在阿里待了十年,從阿里到達摩院到螞蟻,最后一年擔任 Ling 大模型首席架構師。從 2025 年 5 月開始,當 GEO 這個概念還只有極少人知道的時候,他已經開始在這個賽道創業,最近剛完成數千萬人民幣融資。

說起 GEO,很多人可能感到陌生,但對 SEO 一定不陌生。在 Ethan 看來,SEO 本質上是在和搜索引擎博弈。通過堆砌關鍵詞、做外鏈,試圖破解算法的喜好,把自己的網頁擠到搜索結果的第一頁。

相比之下,GEO 的邏輯則完全不同。它的核心目標不是讓用戶點擊鏈接,而是讓 AI 模型在回答問題時,直接引用你的內容,把你的產品當作「最佳答案」推薦給用戶

其實,Ethan 并非一開始就看準了 GEO 這個方向。他的第一次創業選擇了 AI 游戲,那是一段有些昂貴的「學費」。兩年半后回看,他承認當時犯了很多創業者常犯的錯誤——「拿著錘子找釘子」。

這次經歷也讓他痛定思痛:任何違背第一性原理的創業,都是自嗨

轉折點發生在 2025 年 2 月,當時他和技術合伙人讀到一篇關于 GEO 的論文,他們爭論了整整 4 個小時,「那也是他們創業以來爭論最久的一次」。兩個人爭論的重點是兩個問題:GEO 跟 SEO 有什么區別?GEO 能成為標準化嗎?

就是這次討論,讓他們意識到,這或許是一個機會。

經過兩個月的反復推演,他們的結論逐漸清晰:這里不僅有標準化產品的機會,更是 Agent 產品生存的土壤。于是,2025 年 5 月,他們正式切入 GEO 賽道。

以下是 Ethan 的部分精彩觀點:

 

  •  

    GEO 和 SEO 完全不同。生成式引擎沒有傳統意義上的 Ranking(排名)模塊。它更多是結合用戶的 Prompt,去思考如何提供最佳解決方案。我們的工作是讓模型更了解企業,從而主動推薦你。

     

  •  

    有一個最簡單的方法可以區分 SEO 和 GEO:SEO 時代的搜索詞平均是 3-7 個字,而 GEO 時代達到了 24-27 個詞,并且包含上下文記憶。

     

  •  

    用戶現在是帶著真實、復雜的訴求來提問的。如果企業還在沉迷于優化「國產品牌前十名」這種通用詞,那就是在 GEO 時代自嗨。

     

  •  

    如果你試圖去猜模型的偏好,去重構它的 Pipeline……那你其實是在做舊時代的 SEO 博弈。如果你發現輸入某個特定的詞組,模型就一定會引用你,這不叫優化,本質上是在制造垃圾。

     

  •  

    數據的真實性遠比 Hack(破解)模型重要。因為 AI 模型的進化是非線性的,如果說去年難度系數是 10 分,那現在可能已經到了 80 分,未來肯定會更高。你需要不斷儲備更高級的技術去對抗,直到某天徹底攻不破,商業模式也就崩塌了。

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