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北京時間11月11日，人工智能初創(chuàng)公司月之暗面Kimi CEO楊植麟等人在社交平臺Reddit上解答網(wǎng)友提問，回應(yīng)關(guān)于模型訓(xùn)練成本等問題。
Kimi近半年時間持續(xù)投入開源模型的研發(fā)與更新。11月6日發(fā)布了最新版本的開源思考模型Kimi K2 Thinking。彼時有消息稱，Kimi K2 Thinking的訓(xùn)練成本為460萬美元，低于DeepSeek V3模型的560萬美元和OpenAI GPT-3的數(shù)十億美元。
針對該數(shù)據(jù)，楊植麟在此次對話中回應(yīng)稱：（460萬美元）不是官方數(shù)字，由于大部分投入都花在研究與實驗上，因此訓(xùn)練成本很難量化。
網(wǎng)友也提出Kimi K2 Thinking推理長度過長、榜單成績與實際體驗不符等質(zhì)疑，楊植麟表示現(xiàn)階段該模型優(yōu)先考慮絕對性能，token效率會在后續(xù)得到改善，榜單高分與實測的脫節(jié)問題也會在模型通用能力得到補齊后被逐漸消解。
當(dāng)下，越來越多的中國開源大模型在國際市場中被調(diào)用。記者搜索OpenRouter模型調(diào)用榜單，最新一周內(nèi)，排名前二十名的模型產(chǎn)品中，中國開源模型產(chǎn)品占五席，具體包括MiniMax M2、DeepSeek V3、GLM4.6、DeepSeek V3.1、DeepSeek V3.2 Exp。Kimi因OpenRouter平臺接口問題，目前只能以API形式被使用。
持續(xù)的模型更新與龐大訓(xùn)練量需要算力資源支持，Kimi團隊表示所使用的芯片是攜帶InfiniBand（一種面向高性能計算和AI訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)）的H800 GPU，性能雖然比不上美國的高端卡，數(shù)量也處于劣勢，但每張卡都被用到了極致。
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整體來看，月之暗面Kimi未來很長一段時間內(nèi)仍將堅持開源策略，重點推進Kimi K2 Thinking模型的應(yīng)用與優(yōu)化。在優(yōu)先文本模型前提下兼顧多模態(tài)模型推進，避開與OpenAI等頭部廠商在AI瀏覽器等具體賽道的直接競爭，通過架構(gòu)創(chuàng)新、開源策略與成本控制嘗試建立差異化優(yōu)勢。