5年華為開發(fā)者大會（HDC 2025）在東莞籃球中心隆重開幕。在這場備受矚目的科技盛會中，華為云攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴，全面分享了HarmonyOS、昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型等最新科技創(chuàng)新成果，展現(xiàn)了其在AI時代的強(qiáng)大技術(shù)實力和創(chuàng)新突破。

新一代昇騰AI云服務(wù)上線，打造超強(qiáng)算力服務(wù)

華為常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安在主題演講中宣布，基于CloudMatrix 384超節(jié)點的新一代昇騰AI云服務(wù)全面上線，為大模型應(yīng)用提供澎湃算力。隨著大模型訓(xùn)練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統(tǒng)的計算架構(gòu)已難以支撐AI技術(shù)的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務(wù)的出現(xiàn)，恰逢其時，為AI技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大動力。

該云服務(wù)基于CloudMatrix 384超節(jié)點，首創(chuàng)將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網(wǎng)絡(luò)MatrixLink全對等互聯(lián)，形成一臺超級“AI服務(wù)器”。這種創(chuàng)新的架構(gòu)使得單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節(jié)點相比提升近4倍。超節(jié)點架構(gòu)能夠更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，實現(xiàn)“一卡一專家”，一個超節(jié)點可以支持384個專家并行推理，極大地提升了效率。同時，超節(jié)點還可以支持“一卡一算子任務(wù)”，靈活分配資源，提升任務(wù)并行處理能力，減少等待時間，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。

對于萬億、十萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)，昇騰AI云服務(wù)在云數(shù)據(jù)中心能夠?qū)?32個超節(jié)點級聯(lián)成最高16萬卡的超大集群。此外，超節(jié)點還可以支持訓(xùn)推算力一體部署，如“日推夜訓(xùn)”，讓訓(xùn)推算力可以靈活分配，幫助客戶實現(xiàn)資源使用的最優(yōu)化。目前，昇騰AI云服務(wù)已經(jīng)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的最優(yōu)選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能、中科院、360等超過1300家客戶提供澎湃的AI算力，加速千行萬業(yè)的智能化升級。

華為常務(wù)董事、華為云計算 CEO張平安宣布新一代昇騰AI云服務(wù)全面上線

盤古大模型5.5正式發(fā)布，加速行業(yè)智能化進(jìn)程

在本次大會上，華為云重磅發(fā)布盤古大模型5.5，其自然語言處理（NLP）、計算機(jī)視覺（CV）、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五大基礎(chǔ)模型全面升級，為行業(yè)帶來全新價值。盤古大模型5.5的發(fā)布，標(biāo)志著華為云在AI領(lǐng)域的技術(shù)實力再次達(dá)到了新的高度。

盤古自然語言處理NLP大模型

盤古大模型5.5的自然語言處理NLP大模型是全新的718B深度思考模型，由256個專家組成的MoE大模型。在知識推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，該模型大幅增強(qiáng)，處于業(yè)界第一梯隊。盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓(xùn)練，成功打造出世界一流的大模型。

該模型在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進(jìn)行了升級，極大地提升了用戶體驗。例如，盤古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考。簡單問題能夠敏捷回復(fù)，而復(fù)雜問題則會進(jìn)行深度思考，整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進(jìn)式獎勵等關(guān)鍵技術(shù)，在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應(yīng)用上獲得很高的執(zhí)行效率。例如，它可以在5分鐘內(nèi)完成超過10跳的復(fù)雜問答，生成萬字以上的專業(yè)調(diào)研報告，極大地提升了工作效率。

盤古多模態(tài)大模型

盤古大模型5.5的多模態(tài)大模型全新發(fā)布，其世界模型能夠為智能駕駛、具身智能機(jī)器人的訓(xùn)練構(gòu)建所需的數(shù)字物理空間，并實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。在智能駕駛領(lǐng)域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤古世界模型可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達(dá)的點云，從而為智能駕駛生成大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，無需依賴高成本的路采。廣汽集團(tuán)與華為云深度合作，依托盤古多模態(tài)大模型，實現(xiàn)了2D視頻模態(tài)與3D點云模態(tài)的像素級對應(yīng)，僅需數(shù)分鐘即可完成復(fù)雜場景Corner case的復(fù)原，為端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代提供了強(qiáng)力支撐。

盤古預(yù)測大模型

盤古預(yù)測大模型采用業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，能夠?qū)⒉煌袠I(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行日志的時間序列數(shù)據(jù)、產(chǎn)品檢測的圖片數(shù)據(jù)等進(jìn)行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內(nèi)高效處理和預(yù)訓(xùn)練。這極大地提升了預(yù)測大模型的精度，并大幅增強(qiáng)了跨行業(yè)、跨場景的泛化性。海螺水泥采用盤古大模型，實現(xiàn)了熟料3天、28天強(qiáng)度預(yù)測，科學(xué)指導(dǎo)生料配料。在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上，可以添加更多城市建筑廢棄物、工業(yè)廢棄物等固廢作為混合材料，既降低了成本，又協(xié)助處理城市廢棄物，修復(fù)生態(tài)環(huán)境。同時，盤古預(yù)測大模型已被應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬、供熱等多個行業(yè)，在工業(yè)領(lǐng)域幫助客戶實現(xiàn)工藝優(yōu)化和系統(tǒng)尋優(yōu)。例如，寶武鋼鐵高爐大模型正式上線運(yùn)行以后，出鐵溫度合格率穩(wěn)定在90%以上，每噸鐵水可節(jié)省2公斤燃料，一個高爐每天就可節(jié)省20噸燃料。云南鋁業(yè)通過坤安大模型，在電解鋁場景預(yù)測氧化鋁添加間隔、氟化鋁添加量和出鋁量，提升了電解槽綜合生產(chǎn)指標(biāo)，每年降低電耗2600萬度。天津能源使用盤古預(yù)測大模型，精準(zhǔn)預(yù)測了供熱需求，在剛結(jié)束的供暖季，實現(xiàn)了100%的均衡供熱，能耗降低了10%。

盤古科學(xué)計算大模型

華為云持續(xù)拓展盤古科學(xué)計算大模型與更多科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合。深圳氣象局基于盤古，進(jìn)一步升級了“智霽”大模型，形成區(qū)域集合預(yù)報，更全面地反映天氣系統(tǒng)的演變，做出更精準(zhǔn)的天氣預(yù)報。重慶市氣象局針對成渝地區(qū)降水局地性強(qiáng)且降水強(qiáng)度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h”氣象大模型，提升災(zāi)害天氣的日內(nèi)預(yù)報預(yù)警能力。深圳能源使用大模型進(jìn)行中短期的風(fēng)光發(fā)電量預(yù)測，及時做好發(fā)電側(cè)的調(diào)節(jié)，提升能源開發(fā)效率。

盤古計算機(jī)視覺CV大模型

華為云發(fā)布全新MoE架構(gòu)的300億參數(shù)視覺大模型，這是目前業(yè)界最大的視覺模型。它全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達(dá)等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。此外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構(gòu)建油氣、交通、煤礦等工業(yè)場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業(yè)務(wù)場景的可識別種類與精度。中國石油基于盤古打造了昆侖大模型，在勘探開發(fā)、煉油化工、裝備制造等100多個專業(yè)領(lǐng)域開展人工智能深度應(yīng)用。在裝備制造領(lǐng)域，攻克輸送管氣孔、裂紋等亞毫米級缺陷識別難題，缺陷識別效率提升約40%，人工強(qiáng)度降低約25%。

華為云以全棧創(chuàng)新優(yōu)勢，推動AI技術(shù)落地

華為云不僅在基礎(chǔ)設(shè)施和大模型方面持續(xù)創(chuàng)新，還在不斷通過AI技術(shù)重塑云服務(wù)，打造AI Native的云，讓客戶通過華為云服務(wù)，更便捷地?fù)肀I創(chuàng)新，加速智能化。

盤古助手全面升級

華為云CTO張宇昕宣布盤古助手全面升級。盤古深度思考大模型能讓智能助手的意圖理解、任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行的能力全面提升，讓盤古Doer更聰明。圍繞業(yè)務(wù)場景，用領(lǐng)域知識打造專業(yè)領(lǐng)域模型，讓盤古Doer更懂行、更專業(yè)。從客戶使用全流程的視角，以解決用戶關(guān)鍵問題為目標(biāo)構(gòu)建Agentic工作流。根據(jù)任務(wù)靈活調(diào)用場景化工具集，同時以華為云客服積累的海量客戶反饋作為評測集，讓盤古Doer在執(zhí)行任務(wù)上更精準(zhǔn)、更高效。